Архив текстов документов, писем и вложений.
route · AI-лидерство
Как встроить ИИ модель?
Какие функции должен выполнять модель(и) поверх документооборота и на каких данных модели обучаются.
Целевое видение
Как должен выглядеть AI-слой поверх документооборота
Речь не о полном замещении людей. Речь о том, чтобы система понимала содержание входящего документа, строила первичный маршрут, назначала исполнителя и ускоряла доставку до исполнителя, а сложные случаи отправляла в ручную проверку.
Что должна делать ИИ-система?
- Прочитать документ
Извлечь текст из письма и вложения и собрать единый входящий объект для анализа.
- Определить тип (класс)
Понять, к какой теме относится документ и какой маршрут наиболее вероятен.
- Назначить первичный маршрут
Сразу направить документ ответственному блоку или исполнителю, не дожидаясь ручной росписи.
- Подготовить черновик ответа
Сформировать стартовый черновик или проект резолюции, чтобы исполнитель начинал не с пустого листа.
- Отметить сомнительные кейсы
Если уверенность системы недостаточна, документ уходит на ручное подтверждение маршрута, т.е. на ручную классификацию.
На чём можно обучать такую систему
Кто куда расписывал документ и кто становился конечным исполнителем.
Что фактически готовилось в ответ на документ и как завершалось исполнение.
Контекст прошлых запросов, когда он доступен и помогает понять ситуацию точнее.
Принцип внедрения
Внедрение можно разбить на несколько этапов:
Сначала автоматизируется не весь поток, а только уверенная часть. Это снижает риск, позволяет быстро показать эффект и не ломает процесс там, где система ещё недостаточно надёжна.
Добавляем черновики ответов. После того, как исполнители видят, что им летят правильные документы, можно добавить черновик, тоже для части документов, где есть хорошая уверенность.